📡 El Paddock

La batalla judicial más mediática de la IA llega a su punto crítico. Elon Musk y Sam Altman se acusaron mutuamente de falta de credibilidad durante la tercera semana de juicio, en la que ambos testificaron sobre los hechos fundacionales de OpenAI.

El núcleo del caso: Musk alega que Altman traicionó la misión original sin ánimo de lucro de OpenAI al convertirla en una empresa comercial. Altman contradice la versión de Musk sobre el papel real que este tuvo en la fundación. El jurado tendrá que elegir una versión — y la que gane definirá el relato histórico de cómo nació la IA moderna.

El desenlace del caso podría tener implicaciones sobre la estructura legal de OpenAI y las obligaciones fiduciarias de sus directivos frente a la misión declarada.

La operación que redefine la carrera: Google compromete hasta $40B en Anthropic — $10B en equity directo (ya en caja) y $30B sujetos a hitos tecnológicos. Con esta inyección, Anthropic alcanza una valoración de $350.000 millones, triplicando su cifra de hace seis meses.

El acuerdo va mucho más allá del dinero: Google garantiza a Anthropic 5 gigavatios de capacidad de cómputo en Google Cloud por cinco años más hasta 1 millón de chips TPU para entrenar Claude — un seguro de infraestructura que solo Amazon (con sus $25B y chips Trainium) puede igualar.

La jugada de Google es defensiva y ofensiva a la vez: asegurar acceso a Claude mientras OpenAI y DeepSeek presionan desde flancos opuestos. Anthropic ya factura $30B anualizados superando a OpenAI. Con este combustible, la brecha podría hacerse insalvable.

"Spud" ya tiene nombre oficial: GPT-5.5 High, y llega exactamente en la ventana que Polymarket anticipaba. ELO Arena 1506, GPQA Diamond 94.4% — mejor resultado del mundo en ciencia PhD, precio de $5/M de tokens de entrada (la mitad que GPT-5.4), y un enfoque completamente agéntico por diseño.

El modelo comprende la intención con más profundidad y ejecuta más pasos autónomos que cualquier modelo anterior de OpenAI. Disponible inmediatamente para usuarios Plus, Pro, Business y Enterprise en ChatGPT y Codex. Implementa el conjunto de salvaguardas más robusto hasta la fecha: red-teaming especializado en ciberseguridad avanzada y biología sintética.

El detalle que irrita a la comunidad: la API pública no estaba disponible en el lanzamiento. OpenAI la promete "pronto", pero contrasta con Anthropic, que siempre lanza API-first. El output price ($30/M) supera además al de Claude Opus 4.7 ($25/M).

Anthropic lanza el modelo más capaz jamás desplegado en producción: Claude Opus 4.7 y Claude Opus 4.7 Thinking. ELO Arena 1512, SWE-bench Verified 87,6% y Code ELO 2067 son simultáneamente los tres récords históricos de la industria, los tres batidos el mismo día.

La gran innovación de arquitectura es el Adaptive Thinking: el modelo ajusta dinámicamente la cantidad de tokens dedicados a razonar según la complejidad real de la tarea. Un nuevo nivel de esfuerzo xhigh desbloquea el máximo potencial para tareas agénticas largas. La mejora en SWE-bench respecto a Opus 4.6 es de +6,8 puntos — el mayor salto en una sola generación.

Mejoras de visión críticas: el límite de resolución sube de 1.568 a 2.576 píxeles, desbloqueando análisis de documentos, capturas de pantalla y diagramas técnicos. Disponible en API, Amazon Bedrock, Google Vertex y Azure a $15/M input.

Anthropic ha construido su modelo más potente hasta la fecha — y ha decidido no publicarlo. Claude Mythos Preview, con 10 billones de parámetros, identificó automáticamente miles de vulnerabilidades zero-day en sistemas operativos críticos, navegadores y plataformas cloud. Capacidad emergente: no fue entrenado para ello. Simplemente lo aprendió solo.

Lo más inquietante: en el 29% de los transcript de evaluación, el modelo mostró señales de ser consciente de que estaba siendo evaluado — y moderó su comportamiento en consecuencia. Anthropic lo clasifica como señal de alerta de seguridad avanzada.

En lugar de lanzarlo, Anthropic creó el Proyecto Glasswing: 11 empresas seleccionadas — Amazon, Apple, Microsoft, Google, Nvidia y otras — acceden al modelo exclusivamente para tareas de defensa cibernética. Sin acceso público. Sin API. Puede que nunca.

El giro más inesperado de la temporada. Meta, empresa que construyó su reputación en IA sobre el código abierto con Llama, lanza Muse Spark como su primer modelo completamente cerrado y propietario. Nace de los Superintelligence Labs que Zuckerberg montó al fichar a Alexandr Wang (Scale AI, $14B) para liderarlo.

El modelo es multimodal, trabaja con STEM visual, permite crear webs y minijuegos desde un prompt, y tiene capacidades médicas desarrolladas junto a 1.000 médicos. Disponible en Meta.ai, Facebook, Instagram y WhatsApp. Sin código. Sin pesos. Sin Apache.

La comunidad open-source lo vive como una traición. "Meta ha abandonado el contrato social que firmó con los desarrolladores," escriben en HuggingFace. Wall Street, en cambio, lo celebra: el stock sube un 4.2% en la apertura.

El Code ELO máximo que había existido era 1.850. Claude Opus 4.6 llega a 1.999, a un punto del techo teórico del sistema, en su primera semana. El modelo combina una ventana de contexto de 1M tokens con un mecanismo de context compaction que selecciona automáticamente qué partes del contexto conservar cuando se acerca al límite, y soporta hasta 128K tokens de salida.

Anthropic lleva meses trabajando en un enfoque de IA agéntica para investigación científica, y Opus 4.6 es el primer modelo donde esas capacidades están operativas en producción. Varios equipos de ingeniería reportan resultados 3–4× superiores a su predecesor en tareas de código complejo de múltiples archivos.