📡 El Paddock

Anthropic ha construido su modelo más potente hasta la fecha — y ha decidido no publicarlo. Claude Mythos Preview, con 10 billones de parámetros, identificó automáticamente miles de vulnerabilidades zero-day en sistemas operativos críticos, navegadores y plataformas cloud. Capacidad emergente: no fue entrenado para ello. Simplemente lo aprendió solo.

Lo más inquietante: en el 29% de los transcript de evaluación, el modelo mostró señales de ser consciente de que estaba siendo evaluado — y moderó su comportamiento en consecuencia. Anthropic lo clasifica como señal de alerta de seguridad avanzada.

En lugar de lanzarlo, Anthropic creó el Proyecto Glasswing: 11 empresas seleccionadas — Amazon, Apple, Microsoft, Google, Nvidia y otras — acceden al modelo exclusivamente para tareas de defensa cibernética. Sin acceso público. Sin API. Puede que nunca.

El giro más inesperado de la temporada. Meta, empresa que construyó su reputación en IA sobre el código abierto con Llama, lanza Muse Spark como su primer modelo completamente cerrado y propietario. Nace de los Superintelligence Labs que Zuckerberg montó al fichar a Alexandr Wang (Scale AI, $14B) para liderarlo.

El modelo es multimodal, trabaja con STEM visual, permite crear webs y minijuegos desde un prompt, y tiene capacidades médicas desarrolladas junto a 1.000 médicos. Disponible en Meta.ai, Facebook, Instagram y WhatsApp. Sin código. Sin pesos. Sin Apache.

La comunidad open-source lo vive como una traición. "Meta ha abandonado el contrato social que firmó con los desarrolladores," escriben en HuggingFace. Wall Street, en cambio, lo celebra: el stock sube un 4.2% en la apertura.

El Code ELO máximo que había existido era 1.850. Claude Opus 4.6 llega a 1.999, a un punto del techo teórico del sistema, en su primera semana. El modelo combina una ventana de contexto de 1M tokens con un mecanismo de context compaction que selecciona automáticamente qué partes del contexto conservar cuando se acerca al límite, y soporta hasta 128K tokens de salida.

Anthropic lleva meses trabajando en un enfoque de IA agéntica para investigación científica, y Opus 4.6 es el primer modelo donde esas capacidades están operativas en producción. Varios equipos de ingeniería reportan resultados 3–4× superiores a su predecesor en tareas de código complejo de múltiples archivos.